Analisis Sentimen pada Media Sosial TikTok Mengenai Kebijakan Penghapusan TikTok Shop Menggunakan Naive Bayes

Penulis

  • Somantri Universitas Nusa Putra
  • Dave Maulana Ferros Universitas Nusa Putra
  • Tiara Lelita Universitas Nusa Putra
  • Yulinar Sri Wahyuni Universitas Nusa Putra
  • Mohammad Ihsan Al Falak Universitas Nusa Putra
  • Irvan Yudistiansyah Universitas Nusa Putra

Kata Kunci:

analisis sentimen, media sosial, TikTok, Naïve Bayes, penghapusan, TikTok Shop

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna Tik Tok terkait kebijakan tersebut menjadi positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publik yang diambil dari postingan dan komentar pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemprosesan data, ekstraksi fitur, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi hasil. Diharapkan hasil analisis sentimen ini dapat memberikan wawasan tentang respons pengguna Tik Tok terhadap kebijakan penghapusan TikTok Shop.

Referensi

Safitri Juanita tahun 2020, Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 pada Media Social Twitter Menggunakan Naive Bayes. Universitas Budi Luhur.

Qois Al Qorni, Tata Sutabri, Analisis Sentimen Pengguna Tik Tok Shop Menggunakan Algoritma SVM. Universitas Bina Darma

Isna Riandita Ainunnisa, Sulastri tahun 2023, Analisis Sentimen Aplikasi Tiktok dengan Metode Support Vector Machine (SVM), Logistics Regression dan Naive Bayes. Universitas Stikubank

Unduhan

Diterbitkan

09-10-2024

Terbitan

Bagian

Artikel

Cara Mengutip

Analisis Sentimen pada Media Sosial TikTok Mengenai Kebijakan Penghapusan TikTok Shop Menggunakan Naive Bayes. (2024). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer , 3, 79-85. http://prosiding.sentimeter.nusaputra.ac.id/index.php/prosiding/article/view/89